Documentation
Services pris en charge
Jetscale fournit une optimisation des coûts basée sur l'IA pour les services cloud les plus critiques sur AWS et Azure.
Jetscale fournit une optimisation des coûts basée sur l'IA pour les services cloud les plus critiques sur AWS et Azure.
Services AWS
Amazon RDS (Relational Database Service)
Optimisez les tailles d'instances de base de données, les configurations de stockage et les achats d'instances réservées.
Domaines d'optimisation :
- Dimensionnement approprié des classes d'instance
- Optimisation du type de stockage (gp2 → gp3)
- Révision de la configuration Multi-AZ
- Recommandations d'instances réservées
- Nettoyage des snapshots
Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud)
Dimensionnez correctement les instances de calcul, identifiez les ressources inactives et optimisez l'achat d'instances.
Domaines d'optimisation :
- Recommandations de type et taille d'instance
- Détection des instances inactives
- Opportunités de migration Graviton
- Instances réservées et Savings Plans
- Planification arrêt/démarrage
Amazon EBS (Elastic Block Store)
Optimisez les volumes de stockage avec des recommandations de type et des ajustements de capacité.
Domaines d'optimisation :
- Optimisation du type de volume (gp2 → gp3)
- Réglage IOPS et débit
- Gestion du cycle de vie des snapshots
- Détection des volumes inutilisés
- Migration vers stockage froid
Amazon ElastiCache
Optimisez les clusters Redis et Memcached pour le coût et la performance.
Domaines d'optimisation :
- Dimensionnement approprié du type de nœud
- Configuration du cluster
- Recommandations de nœuds réservés
- Révision Multi-AZ
- Optimisation de la politique d'éviction
Amazon S3 (Simple Storage Service)
Optimisez les coûts de stockage avec le tiering, les politiques de cycle de vie, l'optimisation du chiffrement et l'amélioration du routage réseau.
Domaines d'optimisation :
- Activation d'Intelligent-Tiering
- Configuration de règles de cycle de vie (Standard → IA → Glacier → Deep Archive)
- Bucket Key pour réduction des coûts KMS
- S3 Gateway Endpoints pour éliminer les frais de traitement NAT
Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
Dimensionnez les groupes de nœuds, migrez vers Graviton et optimisez la capacité Spot sur vos clusters Kubernetes.
Domaines d'optimisation :
- Dimensionnement du type de nœud par groupe de nœuds
- Migration Graviton (ARM64) pour 10-40% d'économies
- Capacité Spot pour les charges de travail tolérantes aux pannes (60-90% d'économies)
- Détection des clusters et groupes de nœuds inactifs
- Analyse par groupe de nœuds avec agrégation au niveau du cluster
Services Azure
Azure Virtual Machines
Dimensionnez correctement les VM, optimisez les types d'instance et exploitez la capacité réservée.
Domaines d'optimisation :
- Recommandations de taille de VM
- Instances B-series burstables
- Instances réservées Azure VM
- Opportunités d'instances spot
- Planification d'arrêt
Azure SQL Database
Optimisez les niveaux de base de données, l'allocation DTU et les configurations de pools élastiques.
Domaines d'optimisation :
- Recommandations de niveau de service
- Dimensionnement DTU et vCore
- Optimisation des pools élastiques
- Achats de capacité réservée
- Optimisation du stockage
Bientôt disponible
Nous développons activement la prise en charge de services supplémentaires :
AWS
- AWS Lambda - Optimisation de la mémoire et du timeout
- Amazon DynamoDB - Recommandations de mode de capacité
- Amazon ECS - Dimensionnement approprié des conteneurs
- Elastic Load Balancing - Optimisation du type de load balancer
- Amazon CloudFront - Optimisation de la distribution
Azure
- Azure Blob Storage - Optimisation du niveau de stockage
- Azure Functions - Optimisation du plan et de la mémoire
- Azure Cosmos DB - Recommandations de débit et capacité
- Azure Cache for Redis - Optimisation du niveau et de la capacité
- Azure Kubernetes Service - Optimisation des pools de nœuds
- Azure App Service - Recommandations de niveau de plan
Comment fonctionne l'analyse des services
Pour chaque service pris en charge, Jetscale :
- Découvre les ressources : Identifie automatiquement toutes les instances sur vos comptes cloud
- Collecte les métriques : Rassemble l'historique de données d'utilisation (CPU, mémoire, disque, réseau)
- Analyse IA : Des agents spécialisés analysent les modèles et identifient les opportunités d'optimisation
- Valide la sécurité : Garantit que les recommandations maintiennent la performance et la disponibilité
- Génère du code : Crée du Terraform prêt pour la production pour l'implémentation
Critères d'optimisation
Chaque recommandation est validée selon :
- Performance : Maintient ou améliore les niveaux de performance actuels
- Disponibilité : Préserve les configurations haute disponibilité
- Marge : Inclut une réserve pour les pics de trafic et la croissance
- Sécurité : Retour en arrière facile si nécessaire
- ROI : Seuil minimum de réduction des coûts de 20%
Support
Des questions sur les services pris en charge ?
- Email : support@jetscale.ai
- Documentation : FAQ
- Demandes de fonctionnalités : Demander un service
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Analyse Propulsée par l'IA
Comment l'IA de Jetscale génère des recommandations d'optimisation des coûts tout en maintenant les performances et la fiabilité
Optimisation EBS
Jetscale fournit une optimisation des coûts pilotée par l'IA pour les volumes Amazon EBS . Nos agents spécialisés analysent vos charges de travail de stockage pour identifier...