Repérez le gaspillage infonuagique.Corrigez-le sous forme de code.De façon autonome.
Jetscale analyse en continu vos comptes AWS, Azure et GCP, prévalide chaque correctif — jusqu’au risque d’interruption des instances Spot — et livre du code Terraform prêt pour une demande de tirage, que votre équipe révise et fusionne. Vous payez seulement lorsque les économies se concrétisent.
Accès en lecture seuleNatif pour Terraform0 $ jusqu’à la réalisation des économies
La confiance des équipes d’ingénierie et de plateforme de
Savings calculator
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$3 500$5 000 000
Optimization scenario
Redeem
Cash back to you every year
$231 212
≈ $19 268 per month
CO2 Reduction
1 192 kg/year
57 trees
Le problème
Les factures infonuagiques continuent d’augmenter. Les rapports ne les réduisent pas.
Les équipes disposent de plus de visibilité que jamais sur les coûts — tableaux de bord, étiquetage, alertes d’anomalie et présentations sur les économies. Mais voir un coût n’a jamais équivalu à livrer le correctif.
01
Le surdimensionnement est la norme
Les ressources de calcul, les bases de données et les requêtes Kubernetes sont dimensionnées pour une pointe qui se produit rarement, puis ne sont jamais réévaluées. Sans gouvernance au moment du provisionnement, chaque nouvelle charge de travail démarre surdimensionnée et le demeure.
02
Les ressources inutilisées fonctionnent sans arrêt
Environnements de développement actifs la fin de semaine, stockage non rattaché, points de terminaison dont personne ne se souvient. Le gaspillage reste invisible parce que les données d’utilisation n’atteignent jamais la personne responsable de la ressource; sans ces données, une ressource inutilisée semble aussi essentielle qu’une autre.
03
Les jetons d’IA sont la nouvelle dépense sans compteur
Les coûts liés aux jetons augmentent plus rapidement que tout autre poste : aucune attribution par équipe, des modèles surqualifiés pour la tâche et des fenêtres de contexte gonflées par défaut. Des dépenses qui évoluent aussi vite dépassent les examens trimestriels; elles doivent être réglées en quelques jours.
Pour rompre le cycle, il faut les trois éléments, dans cet ordre : une gouvernance qui détecte le gaspillage dès son apparition → les données de coûts devant la personne responsable qui peut agir → une résolution livrée en quelques jours plutôt qu’en quelques trimestres. C’est la boucle qu’exécute Jetscale.
Le problème de dérive
Même après un nettoyage, le gaspillage revient.
Les nettoyages ponctuels remettent le compteur à zéro, sans l’arrêter. De nouvelles charges de travail sont lancées surdimensionnées, les paramètres par défaut régressent et les environnements de test restent en service après avoir rempli leur fonction. Le gaspillage est continu; la correction doit l’être aussi.
01
L’entropie est la norme
Les nouvelles charges de travail sont lancées surdimensionnées. Le stockage utilise par défaut des niveaux désuets. Les environnements de test restent en service après avoir rempli leur fonction. Les nettoyages manuels ne font que remettre le compteur à zéro.
02
L’écart cumulatif
À mesure que l’infrastructure évolue, les inefficacités récurrentes peuvent s’accumuler dans le calcul, le stockage, les bases de données et les chemins réseau.
03
La correction continue
Jetscale n’optimise pas qu’une seule fois. La plateforme surveille les dérives, signale les violations de politique et génère de nouveaux correctifs prêts pour Terraform au fur et à mesure que votre infrastructure évolue.
Nouvelles instances surdimensionnées
Stockage sur des niveaux désuets
Bases de données de développement actives 24 h sur 24, 7 j sur 7
Trafic sur des chemins réseau coûteux
Stockage sans politiques de cycle de vie
Requêtes de pods jamais réajustées
— tous détectés automatiquement.
Fonctionnement
Connectez, détectez et livrez. Puis vérifiez les économies.
01
Connexion en lecture seule
Connectez vos comptes AWS, Azure et GCP avec un accès en lecture seule. Jetscale n’écrit jamais dans votre environnement infonuagique : rien ne change sans la révision de votre équipe.
02
Détection et priorisation
L’agent d’analyse examine votre empreinte et classe chaque possibilité selon des preuves : télémétrie, données de configuration et contexte d’affaires. Des constats, pas des intuitions.
03
Planification et livraison Votre équipe fusionne
Chaque constat devient un plan structuré — ce qui change, l’incidence prévue et le chemin de déploiement le plus sûr — livré sous forme de diff Terraform prêt pour une demande de tirage ou de guide ClickOps avec les URL exactes de la console. Révisez, fusionnez et déployez, comme tout autre changement.
Voyez la plateforme à l’œuvre
Toute la boucle, en une seule démonstration.
De la connexion en lecture seule jusqu’à un correctif Terraform fusionné et à une ligne vérifiée sur votre facture, voyez Jetscale exécuter la boucle de bout en bout.
app.jetscale.ai/findings
Plateforme
Les constats deviennent des demandes de tirage. Les demandes de tirage deviennent des économies.
Conçus pour l’ère agentique, les agents de Jetscale montrent leur travail en toute transparence : chaque constat comprend les preuves qui le soutiennent, le calcul des économies et le changement exact qui le corrige. Vous pouvez vérifier chaque étape suivie par l’agent. Aucune boîte noire ni économie mystérieuse.
Détection continue fondée sur des preuves
L’agent d’analyse ne se limite pas à un audit : il surveille les dérives, signale les violations de politique et génère de nouveaux correctifs à mesure que votre infrastructure évolue. Chaque recommandation est validée par la télémétrie, les données de configuration et le contexte d’affaires. Redimensionnement des grappes, hiérarchisation S3 vers Glacier, points de terminaison VPC manquants, types de machines désuets et bases de données de développement actives 24 h sur 24, 7 j sur 7 : tout est détecté automatiquement et classé par incidence.
Des correctifs sous forme de code, pas des constats dans une feuille de calcul
Chaque possibilité est livrée sous forme de diff Terraform prêt pour une demande de tirage : révisé, versionné et déployé comme un logiciel, avec une piste d’audit complète. Vous préférez la console? Obtenez un guide ClickOps avec les URL et les étapes exactes. Dans les deux cas, le correctif arrive dans votre flux de travail, pas dans un autre tableau de bord.
Économies prévalidées, y compris avec Spot
OptimizeSpot simule le risque d’interruption en fonction de vos charges de travail réelles avant de recommander le passage d’instances à la demande à Spot. Si la migration n’est pas sûre, elle n’est pas recommandée. Des économies Spot sur lesquelles vous pouvez compter, sans pari.
Économies prévalidées
Lecture seule par conception. Paiement selon les résultats.
Jetscale n’écrit jamais dans votre environnement infonuagique. Les plans respectent vos politiques, les changements passent par votre processus de révision Git et vos ingénieurs gardent le contrôle de la fusion. Les économies sont confirmées sur votre facture réelle; vous êtes facturé seulement à ce moment. Les ingénieurs gardent le contrôle. Les finances obtiennent les preuves.
Vérifiées sur votre facture
Intégrations
Conçue pour les outils que vous utilisez déjà.
Jetscale lit les comptes infonuagiques que vous possédez déjà et renvoie les correctifs par les outils que vos ingénieurs utilisent déjà. Aucun outil d’IaC propriétaire ni nouveau tableau de bord à surveiller.
Fournisseurs infonuagiques
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
Charges de travail
Kubernetesredimensionnement des grappes, ajustement des requêtes de pods
Livraison
Terraform
GitHub et révision Git
Votre console infonuagiqueClickOps guidé
Votre environnement infonuagiqueAWS · Azure · GCP — lecture seule
lit
JetscaleAgent d’analyse
écrit
Votre dépôtTerraform prêt pour une demande de tirage · guides
Exemples de recommandations
De l’inefficacité détectée au correctif révisable.
Exemple de constat
Redimensionnement des grappes
Les nœuds Kubernetes et les requêtes de pods sont réajustés selon l’utilisation réelle, puis livrés sous forme de diff Terraform révisable.
Exemple de constat
Migration d’instances à la demande vers Spot
Le risque d’interruption est évalué en fonction des exigences de la charge de travail avant que la migration soit recommandée.
Exemple de constat
Hiérarchisation intelligente de S3 vers Glacier
Les objets froids sont déplacés vers la bonne classe de stockage au moyen de politiques de cycle de vie que votre équipe peut réviser comme tout autre changement.
Jetscale ne s’arrête pas aux rapports. La plateforme transforme les possibilités en correctifs prêts pour Terraform que votre équipe met en œuvre dans ses flux de travail d’ingénierie habituels.
Non. Les outils de surveillance présentent les signaux et les incidents. Jetscale utilise ces signaux, ainsi que le contexte des coûts et de la configuration, pour générer des recommandations et des correctifs d’optimisation.
Des sources courantes et moins courantes de gaspillage infonuagique : dimensionnement du calcul, hiérarchisation du stockage, configuration des bases de données et chemins réseau, comme les points de terminaison VPC manquants. Chacune devient un correctif prêt pour Terraform.
Chaque plan est prévalidé avant d’être recommandé. OptimizeSpot simule le risque d’interruption selon vos charges de travail réelles, et chaque correctif est livré sous forme de code révisable avec un plan structuré. Votre équipe valide donc la portée et confirme l’incidence après le déploiement. Aucun changement à l’aveugle.
Non. Jetscale dispose d’un accès en lecture seule à votre environnement infonuagique. La plateforme génère du code IaC révisable et prêt à corriger que votre équipe fusionne et déploie dans son flux de travail existant.
Elle est fondée sur les résultats. Les économies sont vérifiées sur votre facture réelle, et vous êtes facturé seulement lorsqu’elles se concrétisent. Aucune économie, aucune facture.
Pour commencer
Voyez votre résultat avant de dépenser un dollar.
Connexion en lecture seule. Constats fondés sur des preuves. Correctifs prêts pour une demande de tirage. Facturation seulement lorsque les économies se concrétisent.